DPU一般指Data Processing Unit。 DPU是Data Processing Unit的簡稱，所謂DPU，或者稱作數(shù)據(jù)處理單元，它是最新發(fā)展起來的專用處理器的一個大類，是繼CPU、GPU之后，數(shù)據(jù)中心場景中的第三顆重要的算力芯片，為高帶寬、低延遲、數(shù)據(jù)密集的計算場景提供計算引擎。DPU是一種可編程處理器，旨在高效處理數(shù)據(jù)中心內的大規(guī)模數(shù)據(jù)工作負載，包括數(shù)據(jù)傳輸、規(guī)約、保護、壓縮、分析和加密等。

DPU能夠與CPU和GPU協(xié)同工作，負責增強計算能力并處理日益復雜的現(xiàn)代數(shù)據(jù)工作負載。隨著全社會對AI、機器學習、深度學習、物聯(lián)網(wǎng)、5G及復雜云架構需求的增加，DPU市場也在穩(wěn)步增長。DPU已經(jīng)成為持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代計算領域的又一支柱，領先于中央處理器（CPU）和圖形處理單元（GPU）。

NVIDIA  BlueField-3 DPU

DPU的功能和優(yōu)勢有哪些？

DPU正迅速成為現(xiàn)代計算中的重要組成部分，能夠幫助CPU分擔數(shù)據(jù)相關工作負載以提升數(shù)據(jù)中心的整體效率和性能。

DPU通過以下主要功能為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心帶來了諸多收益：

1、增強處理能力：DPU能夠替CPU分擔網(wǎng)絡和通信工作負載，釋放資源以處理應用程序。

2、提高效率和性能：通過將處理核心同硬件加速器相結合，DPU能夠大規(guī)模處理數(shù)據(jù)相關工作負載，在提高性能的同時降低處理延遲。

3、處理復雜任務的能力：DPU能夠處理云環(huán)境內的大規(guī)模數(shù)據(jù)類任務，或者驅動AI、深度學習算法及其他數(shù)據(jù)密集型應用的高強度工作負載。

4、適應數(shù)據(jù)中心不斷增長的需求：隨著數(shù)據(jù)中心對算力需求和密度的提升，DPU能夠輕松擴展以適應越來越多、愈發(fā)復雜的工作負載。此外，DPU能被直接納入現(xiàn)有硬件基礎設施當中，從而建立起靈活且適應性更強的數(shù)據(jù)中心架構。

5、提高可靠性與可用性：DPU可以通過冗余及高可用性等特性增強可靠性，確保硬件發(fā)生故障時關鍵數(shù)據(jù)處理仍可維持良好的連續(xù)性。

6、削減成本：DPU能夠為CPU分擔處理任務、特別是高度復雜的任務，借此降低數(shù)據(jù)中心內的總體硬件數(shù)量、進而削減相應的管理成本。

DPU有如下幾大特點：

1、高速網(wǎng)絡連接

2、高速數(shù)據(jù)包處理

3、加速器

4、多核處理

5、內存控制器

6、PCI Express Gen 4支持能力

7、安全功能，例如加密、防火墻和VPN（虛擬專用網(wǎng)絡）等

8、DPU供應商可根據(jù)企業(yè)客戶的需求在產品當中應用不同的技術和材質。DPU主要分為三種類型：基于SOC型，基于ASIC型和基于FPGA型。每一種都是針對特定用例或客戶系統(tǒng)所量身定制。